Если вы американец с доступом в Интернет, вы, вероятно, это сделали. Вы получаете головную боль, насморк или загадочный синяк, и вместо того, чтобы обратиться к врачу, вы обращаетесь к «доктору Google».
Согласно некоторым исследованиям, более 80 процентов американцев использовали Интернет для «самодиагностики» проблем со здоровьем. Новое партнерство профессора по вопросам общественного здравоохранения Калифорнийского университета в Мерседе Сусаны Рамирес и стартапа электронного здравоохранения направлено на то, чтобы помочь людям получить качественную информацию и выяснить, что они с ней делают, когда она у них есть.
«Иногда ответы, которые люди получают с веб-сайтов, похожи на газетные гороскопы», – сказал Рамирес. «Вы не можете сказать, что с ответом что-то не так, но он настолько общий, что бесполезен для любой конкретной ситуации. В итоге вы получаете людей, убежденных, что у них какой-то редкий рак, и это вызывает чрезмерное беспокойство.
«Другая проблема, связанная с простыми симптомами поиска в Google, заключается в том, что поисковые системы направляют людей на сайты разного качества, и там много мусорной информации».
Именно здесь на помощь приходит BuoyHealth.com , «помощник по здоровью с искусственным интеллектом». Инструмент объединяет 22 000 единиц клинической литературы, данных и исследований, закодированных в его алгоритме, а также более 35 000 вопросов, которые медицинские работники могут задать пациенту. в живой обстановке, чтобы помочь пользователям пройти виртуальное медицинское собеседование.
Пользователи получают три возможных диагноза вместе с рекомендациями по уровням лечения, подходящим для каждого из них.
Создание лучшей среды онлайн-здравоохранения
В то время как он был студентом Гарвардской медицинской школы, доктор Эндрю Ли видел много пациентов, которые обращались за неотложной помощью, когда они не нуждались в ней, или приходили слишком поздно, чтобы получить критическую помощь, потому что они пытались провести самостоятельную сортировку, используя информацию из Интернета.
Болезнь собственного отца и неспособность расшифровать онлайн-информацию вдохновили Ле взять творческий отпуск в последний год учебы, чтобы разработать платформу на основе искусственного интеллекта под названием BuoyHealth.com, запущенную в 2017 году.
Ле получил степень доктора медицины и с тех пор посвятил свое время и ресурсы тому, чтобы сделать Buoy настолько надежным, насколько это возможно, и хотя платформа – с более чем 100 000 пользователей в день – продемонстрировала успехи, Ле недавно вложил средства в лабораторию Рамиреса, выделив грант в размере 130 000 долларов США. изучить, насколько эффективна услуга.
«Мы просто пытаемся помочь людям принимать более безопасные и эффективные решения в области здравоохранения», – сказал он.
Рамирес сказала, что ее лаборатория изучит, поможет ли людям проверенный с медицинской точки зрения веб-инструмент для проверки симптомов, и если да, то каким образом.
Помимо избавления людей от ненужных поездок в отделение неотложной помощи или слишком долгого ожидания обращения за помощью, такая услуга имеет и другие преимущества.
«Использование такой платформы, как Buoy, может помочь людям подготовиться к встречам с медицинскими работниками», – сказала она. «Многие вопросы, с которыми люди сталкиваются в кабинете врача, могут вызывать смущение, и это дает им возможность практиковаться в том, как они будут отвечать. Подготовка в режиме онлайн может облегчить множество потенциальных тревог».
Сайт Buoy является бесплатным для частных лиц, и компании или агентства могут приобретать настраиваемые версии, чтобы помочь сотрудникам улучшить свое здоровье.
Рамирес работает в Школе социальных, гуманитарных и гуманитарных наук Калифорнийского университета в Мерседе и связан с научно-исследовательским институтом медицинских наук университетского городка. В ее исследовании изучается, как общение влияет на здоровье, и она получила финансирование исследований от Национальных институтов здравоохранения и Центров по контролю и профилактике заболеваний.
«Я в восторге от этого проекта, – сказал Рамирес. «Многие компании пытаются выяснить, как использовать технологии для улучшения здоровья, но иногда в спешке использовать самые привлекательные новые технологии теряется конечная цель. Buoy уникален тем, что использует мощные методы машинного обучения для анализировать медицинские «большие данные» на благо здоровья . Нам просто нужно посмотреть, как люди реагируют».