«Сигнатура» из восьми генов может предсказать продолжительность безрецидивной выживаемости после химиотерапии, говорится в новом исследовании, опубликованном в журнале открытого доступа Biomed Central BMC Medicine.
Исследователи из Academia Sinica и Медицинского колледжа Национального Тайваньского университета впервые идентифицировали гены, которые участвовали в клеточной инвазии, свойстве многих раковых клеток, с помощью панели 60 линий раковых клеток человека Национального института рака (NCI-60). Сравнение паттерна активации каждого из этих генов в разных клеточных линиях с тем, как эти клеточные линии реагируют на 99 различных противораковых препаратов, помогло сузить список генов до тех, которые потенциально могут повлиять на результат химиотерапии.
Проверяя эту ссылку, профессор Кер-Чау Ли из Academia Sinica и UCLA прокомментировал:, "Наше исследование обнаружило восемь генов, которые участвовали в инвазии, и относительная активация этих генов коррелировала с исходом химиотерапии, включая рецептор фактора роста EGF. Мы также обнаружили, что некоторые гены инвазии имеют уникальные паттерны экспрессии, которые отражают дифференциальные реакции клеток на каждый из химиотерапевтических агентов – пять препаратов (паклитаксел, доцетаксел, эрлотиниб, эверолимус и дазатиниб) имели наибольший эффект."
Когда исследователи изучили данные об экспрессии этих восьми генов из линий раковых клеток, они обнаружили очевидную разницу между клетками, которые реагировали на химиотерапию, и теми, которые не реагировали (хотя и с некоторым перекрытием). В клинических исследованиях, посвященных раку легких и молочной железы, пациенты, чья генетическая сигнатура помещала их в группу низкого риска, имели более длительную выживаемость без рецидивов, чем группа высокого риска.
Добавлен профессор Пан-Чыр Ян из Национального университета Тайваня, "Открытие прогностических биомаркеров для пациентов, проходящих химиотерапию, остается критически важным для повышения эффективности лечения рака. Полученная здесь сигнатура из восьми генов может помочь в выборе лечения в рамках индивидуальной терапии рака, а наш метод открытия генов может быть применим при изучении других видов рака."