В исследовании, опубликованном в Интернете JAMA Cardiology, Фред Х. Эдвардс, М.D., Медицинского колледжа Университета Флориды в Джексонвилле и его коллеги разработали статистическую модель для прогнозирования риска госпитальной смерти после транскатетерной замены аортального клапана (TAVR) на основе более чем 13000 пациентов, перенесших эту процедуру.
Точные модели прогнозирования рисков для кардиологических процедур являются важным компонентом ориентированной на пациента медицинской помощи. Отбор пациентов для TAVR должен включать оценку рисков TAVR по сравнению с хирургической заменой аортального клапана (SAVR). TAVR был разработан, чтобы предоставить вариант лечения для пациентов с критическим стенозом аорты, которые не являются хорошими кандидатами на SAVR. Существующие модели риска SAVR точно предсказывают риски для населения, подвергающегося SAVR, но сопоставимые модели для прогнозирования риска для пациентов, подвергающихся TAVR, в настоящее время недоступны.
Модель разработана из 13,718 U.S. пациенты, проходящие ТАВР в центрах, участвующих в Регистре Общества торакальных хирургов / Американского колледжа кардиологии, транскатетерной клапанной терапии (STS / ACC TVT) с ноября 2011 г. по февраль 2014 г. Проверка модели была завершена с использованием записей 6868 пациентов. Ковариаты для модели были выбраны в процессе экспертного заключения и статистического анализа.
Последними ковариатами модели были возраст, скорость клубочковой фильтрации, гемодиализ, функциональный класс IV Нью-Йоркской кардиологической ассоциации, тяжелое хроническое заболевание легких, нефеморальный доступ и острота процедуры (иногда называемая приоритетом операции, относится к срочности процедуры).
"Эта модель включается в стандартное программное обеспечение TVT Registry и должна стать ценным дополнением для консультирования пациентов, оценки работы, улучшения качества на местном уровне и национального мониторинга целесообразности отбора пациентов для TAVR," авторы пишут.