Модель больших данных улучшает прогнозирование ключевых результатов в больнице
Более половины смертей в больницах в США связаны с тяжелыми инфекциями или сепсисом. Исследователи из Йельского университета разработали модель прогнозирования, опираясь на "большое количество данных" о местных пациентах и использовании методов машинного обучения, которые оказались лучше при выявлении пациентов из группы риска, чем существующие клинические практики. …
Модель больших данных улучшает прогнозирование ключевых результатов в больницеПодробнее »
