Goooal! Ученые выигрывают в занимающих место звездах футбола

ученый

Если Вы плохо знакомы с безумием футбола чемпионата мира и задающийся вопросом, какая бригада является вершинами, наука имеет ответ. Исследователи развили программное обеспечение, которое может измерить успех футбола, создав более сложную систему ранжирования для спорта и инструмент для анализа производительности в других действиях бригады.

В отличие от бейсбола и американского футбола, наиболее популярный вид спорта в мире не производит много статистики. Только ряд систем ранжирования футбола существует, большинство которых полагается на ограниченную информацию: число целей выиграно в матче, числе целей, которым помогают, и некоторые индексы трудности и важности матча. Несмотря на то, что такие системы предназначаются для оценки, какие бригады и игроки являются лучшими, их внимание на одни только очки ограничивает их точность, говорит Луис Амараль, инженер сложных систем в Северо-Западном университете в Эванстоне, Иллинойс. «Вы заканчиваете без информации о любом, но игрок, сделавший цель и игрока, помогшего».Энергичный болельщик футбола, Амарал хотел измерить бригаду и производительность игрока в пути, принимающем во внимание сложные взаимодействия в бригаде и вкладе каждого игрока.

Таким образом, он повернулся к маловероятному источнику: сети социальных связей. Применение видов математических методов раньше наносило на карту друзей Facebook и другие сети, Амарал и коллеги создали программное обеспечение, которое может проследить шар, вытекают из игрока игроку.

Поскольку программа следует за шаром, она назначает пункты для точного прохождения и для проходов, в конечном счете приводящих к выстрелу в цель. Преуспевает ли выстрел, не имеет значения. «Существует большая удача, вовлеченная в то, чтобы фактически вкладывать его», объясняет Амарал. Только поток шара к цели и роли каждого игрока в получении его там факторы в балловую систему оценки программы, тогда вычисляющую профессиональный индекс для каждой бригады и игрока.

Когда исследователи использовали программу для анализа данных от европейского Чемпионата по Футболу УЕФА 2008 года, индексы близко соответствовали результату турнира и полному согласию спортивных репортеров, тренеров и других экспертов, высказавших мнение о производительности. Результаты кажутся онлайновыми сегодня в PLoS ОДИН.«Одна из проблем с любым видом работы в команде назначает правильный кредит», говорит Амарал. «Дикие, громкие люди получают больше кредита, но с этим анализом Вы можете получить картину того, сколько человек действительно вносит в результат».

«Это – хорошая газета, и это своевременно — мир задерживает дыхание для [Мирового] Кубка», говорит Алессандро Веспиньани, одинаково сраженный футболом вычислительный ученый из Университета Индианы в Блумингтоне. «Но это намного более глубоко, чем это. Это – сильный способ проанализировать любую производительность бригады: научные бригады, компании, творческие группы».

Амарал планирует применить программу к другим спортивным состязаниям и областям и уже поставляет ее данными о чемпионате мира 2010 года — с одним скрытым мотивом. «Я из Португалии, и я был разочарован в том, как мы играли во вторник», говорит он. (Его бригада связала 0-0 Кот-д’Ивуаром.) «мне очень любопытно видеть то, что выигрывает, программа дает нам —, возможно, мы играли лучше, чем я думал».

Блог Ислама Уразова