Азиатское подразделение Микрософт Research разрабатывает мобильное приложение называющиеся MoodScope, которое определит, как пользователь эксплуатирует собственный смартфон в любой момент времени, эта информация потом употребляется для обнаружения текущего настроения обладателя аппарата.Согласно данным источника, ученые уже совершили серию тестов с участием 32 добровольцев и смогли добиться 66-процентной точности определения настроения случайного пользователя. При привязке ПО к конкретному человеку точность увеличивалась до 93%.Добровольцам было предложено применять устройство в течение 2 месяцев и параллельно с получением достигнутого результата уточнять их настроение, по их собственным ощущениям, для сравнения данных. Смартфон различал радость, удовлетворение, самообладание, огорчение, возбуждение, усталость и стресс.Настроение определяется на базе так называемой диакритической модели, двумя базисными параметрами которой являются степени удовольствия и активности.Приложение отслеживает работу с электронной почтой, сообщениями, вторыми приложениями, телефонными звонками, учитывает геопозиционные эти и историю веб-серфинга. Потом методы вычисляют настроение, основываясь на взятой информации.Сведения о настроении пользователя, при добавлении сторонних плагинов, могут машинально передаваться в Twitter, Facebook и на другие сайты для информирования друзей, отмечают исследователи.Кроме социальных сетей, информация о настроении может передаваться в личные аккаунты на таких сайтах, как Netflix и Spotify, которые, основываясь на этих данных, будут предлагать фильмы и музыку под настроение либо чтобы его улучшить.
Ученые осведомлены об угрозе личной судьбе, которую может нести подобная разработка, но уверены в том, что в итоге ее преимущества перевесят недочёты.Необходимо подчеркнуть, что на сегодня смартфоны могут выяснять, где пользователь бывает, чем занимается и интересуется. Функция платформы Android называющиеся Гугл Now заблаговременно выводит данные, которая может потребоваться обладателю смартфона, учитывая текущее время, маршруты пользователя за прошлые дни, другие сведения и погоду.