Грэм А. Colditz, MD, DrPH, является одним из разработчиков статистической модели Rosner-Colditz, улучшенного метода прогнозирования риска развития рака груди у женщин.
По словам исследователей из Медицинской школы Вашингтонского университета в Сент-Луисе, эпидемиологи разработали более эффективный метод количественной оценки риска развития рака груди у женщин. Луи и их сотрудники. Модель может помочь выявить женщин с высоким риском рака груди, которым могут быть полезны стратегии профилактики, снижающие вероятность развития заболевания.
"За последние 20 лет мы работали над разработкой более полной модели для классификации риска рака груди," сказал Грэм А. Колдиц, доктор медицинских наук, заместитель директора по профилактике рака и борьбе с ним в онкологическом центре Siteman при Еврейской больнице Барнс и Вашингтонском университете. "Следующим шагом будет внедрение его в клиническую практику, чтобы мы могли улучшить профилактику."
Подтверждение модели опубликовано в журнале «Исследования и лечение рака груди».
Модель Рознера-Кольдица для рака груди учитывает хорошо известные факторы, которые, как известно, способствуют риску рака груди, включая индекс массы тела, потребление алкоголя и возраст начала менструального цикла. Но модель также включает информацию, которая не учитывается в других методах прогнозирования, например возраст женщины в период менопаузы и тип менопаузы, естественный или хирургический (после удаления яичников).
Согласно исследованию, модель Рознера-Кольдица превосходит наиболее часто используемую модель на 3-5 процентов. Исследователи подтвердили точность своей модели, используя данные Калифорнийского исследования учителей, которое включает информацию о развитии рака груди у более чем 130000 учителей за 14-летний период.
Модель была наиболее точной для женщин в возрасте от 47 до 69 лет и для прогнозирования вероятности того, что у женщины разовьется рак груди в следующие пять лет. Как и в других моделях, эффективность модели Рознера-Кольдица снизилась для женщин в возрасте 70 лет и старше и для прогнозирования риска рака груди в течение более длительных периодов времени.
Колдиц, который также является профессором хирургии Niess-Gain, сказал, что эта модель наиболее полезна для помощи в стратификации риска и выявлении женщин, которые с гораздо большей вероятностью, чем в среднем, получат диагноз рака груди в ближайшие пять лет.
"Четверть всех случаев рака груди диагностируется у 10 процентов женщин из группы повышенного риска в любой пятилетней возрастной группе," Колдиц сказал. "Это женщины, которые получат наибольшую пользу от вмешательств, которые, как известно, снижают риск."
Вмешательства, снижающие риск рака груди, включают изменения образа жизни, такие как потеря веса и повышение физической активности. У врачей, которые знают, что у них есть пациент из группы высокого риска, также есть профилактические варианты, которые включают усиленное наблюдение и лечение, которое влияет на то, как организм использует или вырабатывает эстроген, например такие препараты, как тамоксифен, ралоксифен и ингибиторы ароматазы.
Кольдиц сказал, что он и его коллеги работают над интеграцией этого типа моделирования риска в клиническую помощь в Центре здоровья груди Джоанн Найт, чтобы, когда женщина приходит на ежегодную маммографию, она также получает оценку риска развития рака груди. в течение следующих пяти лет. Центр здоровья груди Knight является частью онкологического центра Siteman.