Вообразите этот сценарий мечты: Вы – доктор и имеете серию тонких, подробных вопросов об условии пациента ккоторый ответы помогут Вам правильно диагностировать их болезнь и/или решить лучшее лечение. Вы поворачиваетесь к своему «ассистенту»Уотсон, в этом случае не друг Шерлока, но компьютер, располагают вопросы и в течение секунд, у Вас есть ответы, щипнувшиеот миллионов страниц медицинской информации.Хорошо та мечта, кажется, шаг ближе, потому что медицинский страховщик WellPoint Inc и IBM согласился создать первоекоммерческое применение компьютерного гиганта «Глубокая технология Ответа вопроса (QA) Уотсона».
В соответствии с соглашением, IBM разовьет основу платформа здравоохранения Уотсона, и WellPoint разовьет и начнет решениятот пробег на нем, чтобы «помочь улучшить контроль за пациентом посредством поставки актуального, здравоохранения на основе фактических данных для миллионовАмериканцы», согласно заявлению выпустили ранее сегодня.Уотсона не называют в честь друга Шерлока Холмса, но в честь основателя IBM Томаса Дж Уотсона.
Разработанный и построенный IBMученые, цель для Уотсона, чтобы конкурировать с человеческой способностью ответить на вопросы, расположенные на естественном языке со скоростью, точностьюи уверенность.Уотсон провел важный этап, когда в феврале в этом году, он конкурировал в американской популярной ежедневной викторине, показывают Опасность! и биение два самых успешных и знаменитых соперника шоу: Кен Дженнингс и Брэд Раттер. Имевший место матч,более чем три дня, в настоящее время повторно передается.
Викторина показывает создателям предоставленного Уотсона с окончательной проблемой, потому что подсказки имеют тонкие значения, загадки, иронию,и другие сложности и нюансы языков, с которыми имеют дело люди легко, но компьютеры находят трудно, чтобы понять.Ученый, возглавляющий команду, создавшую Уотсона, доктора Давида Ферруччи, Коллегу IBM, сказал прессу что:«С Опасностью! проблема, мы достигли того, что, как думали, было невозможно – строительство компьютерной системы, оперирующей впочти безграничная, неоднозначная и очень контекстная область естественного языка и знания."Он сказал, что наблюдение за матчем снова напомнит нам о «великой державе и потенциале позади Уотсона быть в состоянии понятькрупные объемы данных вокруг нас и решить проблемы новыми способами."
WellPoint и IBM видят что способность Уотсона проанализировать значение и контекст естественного языка и быстро просеять через обширныйобъемы данных, чтобы предложить варианты, скроенные условию пациента, помогут медсестрам, и врачи идентифицируют наиболее вероятноедиагноз и варианты лечения.Сегодня, медицинские работники оказываются перед огромной проблемой в хождении в ногу с сотнями тысяч статей о последнемисследования и исследование и затем применение того знания к заботе об их пациентах.Уотсон может просеять через 1 миллион книг или приблизительно 200 миллионов страниц данных, проанализировать их и дать точные ответы в под трисекунды.
Умение, конечно, находится в том, как поместить информацию в систему во-первых, и это – каковы эти две компании будутпродолжать работать. План состоит в том, чтобы позволить врачам легко координировать медицинские данные, запрограммированные в Уотсона с определенным пациентомфакторы.
Условия, такие как диабет, рак, хроническая болезнь сердца или болезнь почек, сложны и прибывают в их диагноз и возможности дляtreatement включает соединяющие запутанные детали. WellPoint и IBM намереваются развить Уотсона, чтобы быть в состоянии посмотреть не только накрупные суммы медицинской литературы и медицинских данных населения, но также и в отчете пациента, при соответствиисоответствующие законы о частной жизни и безопасности, чтобы обратиться к глубоким и сложным вопросам.Например, они видят способность врачей использовать Уотсона, чтобы консультироваться с историями пациента, видеть недавние результаты испытаний, рекомендовать лечениеи выдвиньте на первый план последние соответствующие результаты исследования, таким образом, они могут обсудить лучшие и наиболее эффективные лечения с ихпациенты.
Главный санитарный инспектор WellPoint, доктор Сэм Нассбом сказал:«Существуют захватывающие дух успехи в медицинской науке и клиническом знании, однако; эта клиническая информация не всегдаиспользуемый на попечении пациентов. Предположите иметь способность взять во всей информации вокруг медицинского обслуживания пациента – симптомы,результаты исследования, интервью пациента и диагностические исследования."«Затем предположите использовать Уотсона аналитические возможности рассмотреть все предшествующие случаи, современное клиническое знание вмедицинская литература и клинические методы наиболее успешной практики, чтобы помочь врачу продвинуть диагноз и вести курс лечения», ондобавленный.
Возможно, что объединенное развитие возьмет Уотсона к пункту, где это может помочь врачам также принять во внимание лекарственное средствовзаимодействия и тем самым сужают от большого спектра до избранного небольшого количества варианты лечения для своих пациентов.Разработчики также ожидают, что Уотсон упростит связь между доктором и программой медицинского страхования пациента,приведение к более эффективному клиническому обзору сложных случаев.
Мэнодж Сэксена, генеральный директор, Решения Уотсона, IBM Software Group, сказали:«С медицинской информацией, удваивающейся каждые пять лет и увеличением затрат на здравоохранение, у Уотсона есть огромный потенциал длязаявления, повышающие эффективность заботы и уменьшающие время ожидания для диагноза и лечения путем предоставления возможности клиническим врачам сдоступ к лучшим клиническим данным момент им нужен он."WellPoint сказал, что они надеются начать экспериментальные испытания совместно развитого Уотсона в начале 2012 года.