Здоровье копыта – важный аспект надлежащего ухода за молочным скотом. Травмы и болезни копыт, названных ‘хромотой’, если оставлено невылеченной, приведут не только к снижению количества и качества молочных продуктов, но также и к опасной для жизни болезни.
Таким образом его раннее обнаружение очень важно. Индикаторы для хромоты проявлены в задней арке и образцах походки коров. Методы для нахождения хромоты, обнаруживая назад арку были изучены; однако, тот метод был эффективным при обнаружении умеренного к тяжелой хромоте.
Эта группа установила метод для ранней диагностики хромоты от изображений походки коровы с точностью до 99% или выше при помощи их собственного человеческого аналитического метода походки. Определенно, эта группа waterproofed и dustproofed Microsoft Kinect, основанный на камере датчик, способный к имеющему размеры расстоянию до объекта и набору это в хлеву в Университете Rakuno Gakuen. На основе большого количества изображений походки коровы, взятых этим датчиком, эта группа характеризовала походки коровы, обнаружив коров с хромотой через машинное обучение.
«Наши успехи отметят начало методов для контроля коров, используя приведенный в действие AI анализ изображения», говорит профессор Яги. «Это будет способствовать в основном пониманию, что умный хлев сцепился с автоматической машиной доения и кормлением робота, оба из которых были уже введены некоторым молочным фермам, а также носимым датчикам, приложенным к коровам при исследовании». Он продолжает, говоря, «Точно регулируя количество выраженного молока и объем подачи, а также показывая условия коровы фермеров подробно посредством автоматического анализа условий коровы, мы можем понять новую эру молочного животноводства, в котором фермеры могут сосредоточиться полностью на медицинском управлении их коровами и поставкой высококачественных молочных продуктов».