Терапия для лечения рака мозга глиобластомы может осуществляться с большей точностью, а существующие лекарства можно использовать по-новому. Таковы выводы исследования Упсальского университета, в котором изучается большое количество образцов клеток от пациентов с опухолями головного мозга. Исследователи охарактеризовали, как изменения в клетках глиобластомы влияют на действие различных препаратов. Их выводы опубликованы в журнале Cell Reports.
Глиобластома – тяжелая форма рака мозга с очень плохим прогнозом. Становится все более очевидным, что опухоли глиобластомы содержат множество генетических аберраций, которые различаются у разных пациентов. Несмотря на это, до сих пор нет способов адаптировать терапию с учетом этих изменений, и в настоящее время пациенты получают аналогичные методы лечения.
"Это стало отправной точкой для нашего исследования, в котором мы изучали, как клетки глиобластомы 100 пациентов из Упсалы реагировали на различные препараты. Для этого мы использовали культуры клеток, выращенные из образцов пациентов, и протестировали более 1500 лекарственных веществ, чтобы увидеть реакцию клеток," говорит профессор Свен Неландер с факультета иммунологии, генетики и патологии Уппсальского университета, который был главным исследователем исследования.
Затем исследователи использовали алгоритм, чтобы выяснить, какие изменения в раковых клетках могут лучше всего предсказать эффект конкретного лекарства. С помощью этой характеристики они смогли сгруппировать опухоли и обнаружили две основные подгруппы, основанные на реакции на лекарства и мутациях в определенных генах.
"Характеризуя клетки на нескольких уровнях, мы обнаружили неожиданные ассоциации между важными генами и путями, а также различными лекарствами. Это, в свою очередь, привело нас к поиску новых способов комбинировать разные препараты для максимального эффекта. Таким образом, наши результаты являются хорошей отправной точкой для дальнейших исследований, направленных на повышение точности и адаптацию терапии для разных пациентов с глиобластомой. Их также можно использовать для открытия новых целей для уже существующих лекарств," говорит Неландер.