«Ранее Вам была нужна одна сторона с неограниченным доступом ко всем данным. Наш новый метод позволяет изучить точные модели, например, используя данные по пользовательским устройствам без потребности показать частную информацию любому постороннему», говорит доцент Антти Онкела из Хельсинкского университета.Группа исследователей в Хельсинкском университете и Университете Аалто, Финляндия, применила осведомленные о частной жизни методы, например, к предсказанию эффективности лекарства от рака, используя экспрессию гена.«Мы разрабатывали эти методы с финансированием из Академии Финляндии в течение нескольких лет, и теперь вещи начинают выглядеть многообещающими.
Приобретение знаний из больших данных легче, но теперь мы можем также получить результаты меньших данных, говорит профессор Академии Сэмюэл Каский из Университета Аалто.Методика была издана и представлена в начале декабря в ежегодных главных ЗАЖИМАХ конференции по машинному обучению.