Больше чем у 5 миллионов американцев может быть болезнь Альцгеймера, согласно оценкам, и числа растут как возрасты населения. Болезнь – необратимое, прогрессирующее заболевание мозга, которое медленно разрушает память и навыки мышления. И в то время как нет никакого лечения, несколько наркотиков могут задержать или препятствовать тому, чтобы признаки ухудшились в течение максимум пяти лет или больше, согласно Национальному Институту Старения и изданного исследования.
Между тем ранний диагноз и трактовка – цель новой основанной на компьютере программы – ключевые для разрешения тех с болезнью остаться независимыми дольше.Компьютерная программа объединяет ряд индикаторов болезни Альцгеймера, включая легкое когнитивное нарушение. На двух последовательных этапах алгоритм выбирает самое подходящее, чтобы предсказать, у кого есть болезнь Альцгеймера.
«Многие бумаги сравнивают здоровое с теми с болезнью, но есть континуум», сказал Анэнт Мэдэбхуши, преподаватель Ф. Алекса Нэзона II из биоинженерии в Случае Западный Запас. «Мы сознательно включали легкое когнитивное нарушение, которое может быть предшественником Alzheimers, но не всегда».В исследовании, опубликованном в журнале Scientific Reports, Madabhushi, Аша Синганамалли, который недавно заработал ее степень магистра биоинженерии и Хэйбо Вана, бывшего постдокторского исследователя, проверил алгоритм, используя данные от 149 пациентов, забранных через Инициативу Нейроотображения болезни Альцгеймера.
Команда развивала то, что она называет Лившееся каскадом Мультипредставление Канонической Корреляцией (CaMCCo) алгоритм, который объединяет измерения от обследований методом магнитно-резонансной томографии (MRI), особенностей гиппокампа, ставок метаболизма глюкозы в мозгу, протеомике, геномике, легком когнитивном нарушении и других параметрах.Лаборатория Мэдэбхуши неоднократно находила, что интеграция отличающейся информации ценна для идентификации раковых образований. Это – первый раз, когда он и его команда сделали так для диагноза и характеристики болезни Альцгеймера.
«Алгоритм предполагает, что каждый параметр обеспечивает другой взгляд на болезнь, как будто каждый был различным набором цветных очков», сказал Мэдэбхуши.Программа тогда оценивает переменные в двухэтапном каскаде. Во-первых, алгоритм выбирает параметры, которые лучше всего различают кого-то, кто здоров и кто-то, кто не. Во-вторых, алгоритм выбирает из нездоровых переменных тех, которые лучше всего различают, у кого есть легкое когнитивное нарушение и у кого есть болезнь Альцгеймера.
«Остающиеся взгляды объединены, чтобы дать лучшую картину», сказал Мэдэбхуши.В предсказании, у каких пациентов в исследовании была болезнь Альцгеймера, CaMCCo выиграл у отдельных индикаторов, а также методов, которые объединяют их всех без отборной оценки. Также было лучше в предсказании, у кого было легкое когнитивное нарушение, чем другие методы, которые объединяют многократные индикаторы.
Исследователи продолжают утверждать и точно настраивать подход с данными из многократных мест. Они также планируют использовать программное обеспечение в наблюдательном способе: Поскольку сотрудничающий невропатолог собирает тесты на пациентах, компьютер управлял бы данными.
Если CaMCCo окажется полезным в предсказании ранней стадии болезни Альцгеймера, Мэдэбхуши ожидает преследовать клиническое испытание за предполагаемую проверку.