Машинное обучение может помочь в раннем выявлении тяжелого сепсиса
Согласно исследованию, представленному на Международной конференции Американского торакального общества в 2017 году, алгоритм машинного обучения может выявлять госпитализированных пациентов с риском тяжелого сепсиса и септического шока, используя данные из электронных медицинских карт (EHR). Сепсис – это крайняя системная реакция на инфекцию, которая может быть опасной для жизни на поздних стадиях тяжелого сепсиса и септического шока, если ее не лечить. …
Машинное обучение может помочь в раннем выявлении тяжелого сепсисаПодробнее »