Исследование издается в журнале PLoS Computational открытого доступаБиология демонстрирует как сложное математическое моделированиепоощрил развитие оптимально рассчитанной вакцины отхронический миелогенныйлейкоз (CML).
Исследователи Дорон Леви (Университет Мэриленда), Питер П. Ли (СтэнфордУниверситет), и Питер С. Ким (Ecole Superieureд’Электрисит, Джиф-сур-Иветт, Франция), собрал данные более чем четыре годаот пациентов CML, получавших терапию с лекарственным средством imatinib.
Они тогда развили математическую модель, использующую естественного пациентареакция антилейкоза, когда отнесено imatinib, чтобы улучшить лейкозлечение.«Путем объединения новых биологических данных и математического моделирования, мы нашлиправила для проектирования адаптивного лечения для каждого определенного пациента»,отмеченный профессор Дорон Леви. «Дайте мне тысячу пациентов и, сэтоматематическая модель, я могу дать Вам тысячу, отличающуюся настроенныйпланы лечения."
Леви указывает, что это – и лекарственное средство и тело, естественное неуязвимыйреакция, которые ответственны за ремиссию лейкоза. «После стартаimatinib, иммунная реакция антилейкоза постепенноувеличения. Однако это начинает слабеть после того, как это достигнет пика. Этокак правило, происходит хорошо в лечение."Когда это ослабление происходит, раковые клетки могут начать развиватьсяустойчивость к лекарственному средству и такси терапии становятся неэффективными.
Этов этом пункте, что иммунная система должна быть усилена, иавторы предлагают, чтобы облученная кровь перед терапией была введена впациент. Исследователи утверждают, что дальнейшие исследованиянеобходимый и должен привести к моделям животных и клиническим испытаниям.Динамика и потенциальное влияние иммунной реакции кХронический миелогенный лейкоз
PS Кима, PP Ли, Леви Д.PLoS вычислительная биология (2008).
4 (6): e1000095.doi:10.1371/journal.pcbi.1000095Здесь рассмотреть статью
О PLoS вычислительная биологияPLoS вычислительная биология (www.ploscompbiol.org)работы особенностей исключительного значения это далее нашпонимание живущих систем во всех весах через применениеиз вычислительных методов. Все работы, изданные в Вычислительном PLoSБиология является открытым доступом.
Всенемедленно доступный предмет только к условию, что оригиналавторствои источник должным образом приписан. Авторское право сохраняетсяавторы. Публичная библиотека Науки использует Лицензию Приписывания Creative Commons.
О публичной библиотеке наукиПубличная библиотека науки (PLoS) является некоммерческой организациейиз ученых и врачей принял на себя обязательство делать в миренаучная и медицинская литература общественный ресурс в свободном доступе.Для получения дополнительной информации, посещение http://www.plos.org