То, что когда-то казалось сценой из научно-фантастического фильма 22 века, сегодня стало реальностью. Высокоскоростные компьютеры для обработки больших объемов данных сочетают в себе искусственный интеллект и человеческие ноу-хау для решения сложных проблем здравоохранения. Этот глубокий компьютерный анализ может выявить новые закономерности, которые могут повысить способность вашего поставщика медицинских услуг назначать точные методы лечения, ставить диагноз, рекомендовать клинические испытания или даже прогнозировать ваш риск заболевания.
Клинический центр индивидуализированной медицины Майо (CIM) сотрудничает с Скоординированной научной лабораторией (CSL) Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн (UIUC), чтобы раскрыть потенциал искусственного интеллекта в уходе за пациентами. При финансовой поддержке гранта Национального научного фонда (NSF) альянс Mayo UIUC Alliance и корпоративные партнеры проводят исследование проблемы больших данных: как разработать компьютерные системы, которые в сочетании с человеческим интеллектом открывают новые возможности для анализа здоровья и болезней.
ВЫЯВЛЕНИЕ ДЕПРЕССИОННОЙ ТЕРАПИИ
Исследования в CIM изучают, может ли искусственный интеллект уменьшить или исключить метод проб и ошибок при назначении антидепрессивных препаратов. В клиническом исследовании с отделением психиатрии Мэйо исследователи объединили машинное обучение, разновидность искусственного интеллекта, с геномикой, метаболомикой и другими клиническими переменными. Такой подход машинного обучения помогает поставщикам услуг выбрать терапию, которая, скорее всего, сработает с первого раза.
"Мы объединили опыт клиницистов, инженеров и биологов, чтобы создать алгоритм, который выявил паттерны антидепрессивного ответа, которые каждый из этих специалистов в одиночку не мог бы распознать," сказал Арджун Атрейя, научный сотрудник Альянса Майо-UIUC. "Используя эти данные с помощью глубокого машинного обучения, мы смогли с точностью 75-85 процентов предсказать, подойдет ли обычный антидепрессант для каждого отдельного пациента в исследовании. Это сопоставимо с точностью 58 процентов, когда прогнозы основаны только на клинических, демографических и социальных факторах. Кроме того, мы обнаружили, что женщины и мужчины по-разному реагируют на эту терапию антидепрессантами."